Vos documents et données publiques deviennent un assistant IA qui produit éléments de langage, fact-checking et synthèses — sourcés, en secondes.
Synthèses sourcées sur n'importe quel sujet de votre mandat en quelques secondes.
Éléments de langage, préparation de débats, fact-checking : réagissez avant vos adversaires.
L'argumentaire du parti dans la poche, via Telegram. Répondez avec des faits.
De la question à la réponse sourcée, en quelques secondes.
Quels sujets relatifs à la sécurité ont été évoqués au conseil municipal depuis 2020 ?
Plusieurs sujets relatifs à la sécurité ont été débattus au conseil municipal depuis 2020 :
1. Police municipale — Recrutement de 45 agents supplémentaires (2021-2025), portant l'effectif à 230. 283 interventions au 1er trimestre 2024 sur le centre-ville. Création d'une zone GLTD avec la police nationale couvrant Saint-Michel, Halles Centrales et Gare.
2. Vidéoprotection — 6 caméras supplémentaires au quartier des Halles (délibération 2024-0847), total de 78. Budget plan 2023-2026 : 1,2 M€. L'opposition a contesté l'efficacité lors du conseil du 14 mars 2024.
3. Arrêtés municipaux — Anti-regroupement (rue Élie Gintrac), anti-vente d'alcool après 22h, abaissement horaires de 4 commerces. Renouvelés semestriellement depuis 2022.
4. Médiation nocturne — Brigade de 12 médiateurs depuis septembre 2023. Plan « Quartiers apaisés » adopté le 22 juin 2024, 6 secteurs prioritaires, 400 K€/an.
5. Sécurité scolaire — Agents déployés aux abords de 15 établissements. Financement partagé commune/intercommunalité (délibération 2023-1204).
8 modules intégrés qui couvrent l'ensemble du cycle : collecte, indexation, analyse, restitution.
Un chatbot intelligent qui analyse vos documents et répond avec ses sources.
Importez, organisez et indexez tous vos documents politiques.
Recherche hybride ultra-rapide dans toute votre base documentaire.
Surveillez et indexez automatiquement les sites web pertinents.
Branchez-vous sur data.gouv.fr, l'INSEE et les plateformes open data locales pour croiser vos analyses avec des données socio-démographiques.
Monitoring multi-plateforme avec analyse IA automatique.
Accédez au RAG directement depuis Telegram, en groupe ou en privé.
Basculez entre campagne et gouvernance en un clic.
Des cas d'usage réels, tirés de requêtes effectuées par des élus, des équipes de campagne et des militants.
Éléments de langage, préparation de débats, fact-checking : armez vos équipes
« Débat de demain contre l'adversaire principal. Donne les grands angles d'attaque politiques »
« L'adversaire a déclaré ce matin que la dette a explosé. Fact-check cette affirmation avec les données budgétaires »
« Prépare les éléments de langage sur la sécurité pour les militants en porte-à-porte »
« Identifie les axes où le programme de l'adversaire est faible et propose des angles d'attaque sourcés »
« Prépare des éléments pour cette audition MEDEF : fiscalité locale, mobilité, logement... »
« L'adversaire a retiré sa candidature. Où doivent porter nos efforts de second tour ? »
Croisez résultats, données socio-démographiques et terrain pour décider vite
« Croise les résultats du 1er tour par bureau de vote avec les données INSEE du quartier : revenus, âge, CSP. Où sont nos réserves ? »
« Participation à midi : 20.57% contre 16.99% en 2020. Quelle est ton analyse de l'impact ? »
« Analyse des résultats du 1er tour bureau par bureau — où sont les réserves de voix ? »
« Compare la sociologie des quartiers où l'adversaire est fort avec nos propositions programme : quels ajustements ? »
« Combien de communes doivent basculer pour remporter l'intercommunalité ? »
« Va chercher les résultats de chaque bureau de vote et propose un plan d'action par quartier »
Pilotez l'action publique avec précision
« Bilan social des 6 dernières années : évolution effectifs, accidents du travail, réorganisations... »
« Résumé des principaux débats sur le handicap au conseil municipal »
« Quels sujets relatifs à la sécurité ont été évoqués au conseil depuis 2020 ? »
« Liste des réalisations dans le quartier Nord entre 2020 et 2026 »
« Trouve la feuille de route sur l'éducation proposée par l'adjoint concerné »
« Quelles sont les actions en matière d'enseignement supérieur et de vie étudiante ? »
"Le soir du premier tour, on analysait les résultats bureau par bureau en temps réel. On a pu redéployer nos équipes terrain dès le lendemain matin."
"En 30 secondes, j'ai un résumé sourcé de tous les débats sur mon sujet au conseil municipal des 6 dernières années. Avant, ça me prenait une semaine."
"La veille automatique des réseaux sociaux nous a permis de réagir en moins d'une heure à chaque attaque de l'opposition pendant la campagne."
"Avant un porte-à-porte, j'ai demandé au bot Telegram de me générer des éléments de langage adaptés à mon quartier — problèmes de stationnement, propreté, crèches. En 2 minutes j'avais mes arguments sourcés, prêts à utiliser sur le terrain."
PoliMinds est conçu pour renforcer le débat démocratique, pas pour le manipuler.
PoliMinds n'est pas né dans un laboratoire. Il a été créé par des militants engagés dans une campagne électorale, pour résoudre un problème concret : comment exploiter des milliers de documents en un temps record, armer les équipes terrain et réagir plus vite que l'adversaire. Un véritable spin doctor augmenté par l'IA, disponible 24h/24 pour chaque membre de l'équipe. Le système a fait ses preuves dans les urnes — victoire dans une ville de 800 000 habitants et une intercommunalité de 28 communes.
Chaque réponse cite ses sources avec un score de pertinence. Les étapes de raisonnement sont visibles en temps réel. Aucune boîte noire.
Analyse de documents réels, arguments sourcés. Ne peut pas servir à l'astroturfing. Aide à lutter contre la désinformation.
Chaque information rattachée à son document d'origine. Vérifiable, auditable, citable.
Infrastructure hébergée en France. Vos données ne quittent jamais le territoire.
Embeddings et reranking en local. Aucune donnée envoyée à l'extérieur pour l'indexation.
Claude (Anthropic), Codex (OpenAI), modèle local ou API tierce. Vous gardez le contrôle.
Installez sur vos serveurs. Aucune dépendance cloud. Compatible RGPD.
Demandez une démonstration personnalisée.
Comment ça marche
Du document brut à la réponse sourcée : chaque étape est optimisée pour le contexte politique français.
Ingestion multi-source
Délibérations PDF, transcripts de conseils municipaux, sites web, articles de presse, posts réseaux sociaux — et données open data de data.gouv.fr, l'INSEE et les plateformes locales pour croiser avec la socio-démographie.
Traitement intelligent local
Chunking adaptatif (temporel pour les transcripts, par page pour les PDF, par paragraphe pour le texte). Embeddings multilingues et extraction de mots-clés — le tout sur votre serveur.
Orchestrateur configurable
Un prompt système personnalisable par les administrateurs définit le ton, la posture et le périmètre de l'IA. Des formats de réponse pré-configurés (note analytique, fiche militant, argumentaire, format libre...) structurent automatiquement la sortie selon le besoin.
Recherche hybride < 1 seconde
Combinaison recherche sémantique (comprend le sens) + mots-clés BM25 (optimisé français), puis reranking neuronal. Filtres par date, type de document, intervenant.
Génération sourcée
Le LLM reçoit uniquement les extraits pertinents et génère une réponse structurée avec citation de chaque source. Streaming temps réel, étapes de raisonnement visibles.
Boucle agentique
Si le contexte est insuffisant, le système relance automatiquement une recherche complémentaire (étapes 3 → 4) jusqu'à obtenir une réponse complète et sourcée. C'est ce qui lui permet de traiter des questions complexes en décomposant et en itérant.